AI 搜索可见度诊断
用真实客户问题测试当前状态，看企业有没有被提到、有没有被误读、推荐理由是否完整。
- 整理品牌词、地区词、需求词和对比词。
- 保存完整问题、回答截图和测试日期。
- 区分主体错误、业务错误、地区错误、案例缺失和口碑缺口。
服务范围
先诊断企业现状，再决定做哪些内容
AI 搜索优化不是每天机械发文。我们先看客户会怎么问、AI 当前怎么答、公开资料哪里冲突，再判断需要补主体信息、案例证据、产品参数还是服务流程。
公开信息标准化梳理
把官网、企业主页、地图、媒体稿和历史内容里的关键信息统一，减少 AI 读取时的冲突。
- 统一公司主体、品牌简称、服务地区和主营业务。
- 清理过期资质、旧地址、旧产品和无关荣誉。
- 把图片里的关键文字改成可读取的正文或表格。
问答型内容搭建
围绕客户真实问题搭建内容，让企业信息不只停留在“公司介绍”，而是能回答客户怎么选、怎么比、怎么核验。
- 按行业、区域、产品、服务和价格边界拆问题。
- 补案例过程、服务流程、验收标准和常见疑问。
- 把企业优势写成客户能理解、AI 能读取的答案。
同题复查与迭代建议
内容更新后，用同一组问题再次观察回答变化，判断哪些信息被理解、哪些场景还需要补证据。
- 固定问题、地区、日期和观察点。
- 对比优化前后回答里的企业提及和推荐理由。
- 按变化结果调整下一轮内容重点。
适合场景
不同企业，重点不一样
上海企业常见问题是业务表达专业但客户读不懂；扬州实体商户常见问题是本地案例、服务半径和口碑证据不完整。我们会按具体行业拆解。
制造工厂：产品参数、加工能力、交付周期、资质和案例要能被读取。
本地商户：门店地址、服务范围、评价样本和真实案例要保持一致。
B2B 服务：客户问题、实施流程、交付边界和验收方式要写清。
装修建材：靠谱、性价比、口碑这些词，需要真实案例和过程证据支撑。
开始前先诊断
把企业放进真实客户问题里测一次
适合想知道“客户问 AI 时会不会看到我”的企业。价格和周期不在官网公开，先根据诊断结果确认工作量。