相关需求问法下，企业提及弱，推荐理由不完整。
案例展示
用真实问题、真实截图和真实内容变化说话
我们不把案例写成自夸。每个案例都尽量保留“优化前怎么答、我们补了什么、后来怎么复查”的链路，方便客户判断工作是否具体。
本地装修行业案例
扬州干匠装饰：围绕“靠谱、性价比、老房翻新”重建内容证据
干匠装饰的难点不是没有施工经验，而是 AI 问答里一开始无法完整理解其服务边界、案例积累和本地施工特点。我们先做需求问题诊断，再把公开内容改成客户能问、AI 能读的结构。
补充老房翻新、二手房改造、毛坯房装修、付款节点、工地记录和本地案例内容。
部分需求问题开始出现企业信息，回答更接近真实业务定位。
更多诊断样本
不同客户，诊断重点不同
下面不是统一套模板，而是不同类型企业常见的 AI 搜索可见度问题。
木业与建材企业
重点看品牌主体是否清楚、门店与工厂关系是否混乱、产品分类和材质参数是否能被文本读取。
财税服务机构
重点看服务地区、资质口径、业务边界、客户常见问题和案例说明是否能支撑“靠谱”判断。
照明与工厂类客户
重点看产品型号、工程案例、交付周期、服务半径和售后响应是否形成结构化资料。
本地装修公司
重点看真实工地、付款节点、合同边界、老房整改经验和同城口碑证据是否可核验。
我们怎么判断案例有效
不只看一次截图，而看一组问题的持续变化
同一问题：避免前后测试问题不一致，导致结果不可比。
完整回答：保留上下文，而不是只截有利的一小段。
内容动作：记录补了哪些公开资料、案例和问答内容。
阶段观察：说明变化受时间、地区和提问方式影响，不承诺固定结果。
想看你的企业状态
先用真实客户问题测一轮
我们会先看现在 AI 怎么理解你的企业，再给出资料缺口和优化优先级。